採用と組織のAI活用

AIを入れるだけでは、
採用は変わりません。

採用のどの工程に効かせるか。そこをAIに任せるか、人が決めるか。
この2つを決めてから、Nicopが実装と運用まで手を動かします。

効かせる場所(横軸)× 効かせ方(縦軸)

採用設計 母集団形成 選考 内定・入社 定着・組織
AIに
任せる
担わない 主に担う 主に担う 担わない 補助的に担う
人が
決める
主に担う 補助的に担う 主に担う 主に担う 主に担う
Nicopが線を引く 診断・設計・実装・月次改善・内製化まで
全工程を貫く

効かせる場所(横軸)× 効かせ方(縦軸)

採用設計 母集団形成 選考 内定・入社 定着・組織
AIに
任せる
担わない 主に担う 主に担う 担わない 補助的に担う
人が
決める
主に担う 補助的に担う 主に担う 主に担う 主に担う
Nicopが線を引く 診断・設計・実装・月次改善・内製化まで
全工程を貫く
Problem

AIを入れたのに、
採用の何が良くなったのか
言えますか。

  • 成果が変わらない
    • “AIスカウトを導入したが、返信率は導入前とほとんど変わらない”
    • “AIが書いた求人原稿を、結局こちらで全部書き直している”
  • 工数が減らない
    • “ツールは増えたのに、採用担当の残業は1時間も減っていない”
    • “面接の日程調整のやりとりだけで、毎週半日が消えていく”
  • 次の判断ができない
    • “採用データは溜まっているが、次に何を変えるかは誰も出してこない”

ツールを増やしても、
どの業務をAIに任せるかが
決まっていなければ、
工数は減らずに移動するだけ。
必要なのは、
新しいツールではなく、
AIと人の役割を決めきること。

Stance

AIに任せるのは、作業。
人が決めるのは、
採用の判断です。

AIは量とスピードを担う。
人は「誰を採るか」と
「どのような組織にするか」を決める。
Nicopは、その境界線を引いたうえで、
AI側の実装と人側の運用の
両方に手を動かします。

Service Map

採用の全工程のうち、
AIが効く場所は決まっています。

  • 01

    採用設計

    要件定義、ターゲット設計、採用計画、予算

    AI適性 低(人が決める)

    採用DX(診断・設計)

  • 02

    母集団形成

    求人原稿作成、媒体運用、スカウト作成&送信、採用広報

    AI適性 高

    採用直結AIスカウト、
    AIブランドマネージャー

  • 03

    選考

    書類選考、日程調整、面接記録や議事録、評価のすり合わせ

    AI適性 高・中(評価補助)

    日程調整あげるくん、採用DX

  • 04

    内定・入社

    内定者フォロー、条件設計、入社準備

    AI適性 低(人が決める)

    採用DX(運用設計)

  • 05

    定着・組織

    1on1記録、組織サーベイ、週次レポートや改善提案

    AI適性 中

    採用DX(レポート自動化)

Contact

自社のどこにAIが効くか、
相談する。

※30分・オンライン。その場でのご契約は不要です。

How We Can Support You

Nicopが、手を動かせる範囲。

設計だけで終わらせない。
決めるだけではなく、
現場で使える状態まで一緒に作ります。
Nicopは、業務の棚卸しから実装、
運用の定着まで通しで手を動かします。

親サービス

採用DX・HR×AI導入設計&伴走

誰の何を解決するか:AIを入れたいが着手点が決まらない企業に対し、採用業務を棚卸しし、AIに寄せる業務と人が残す業務を線引きして、実装・運用・内製化まで伴走する。

AIが担う
草案生成・集計・自動処理
人が担う
要件と基準の決定
Nicopが担う
診断・設計・実装・月次改善
個別プロダクト

採用直結AIスカウト

230社超の採用運用で蓄積した知見をもとに、返信率から逆算したスカウト文を作成・送信。母集団形成の工数を短縮し、採用につながる応募を獲得します。

個別プロダクト

日程調整あげるくん

日程提示から確定・カレンダー登録までを自動化し、応募者ごとの初回メッセージで意向度を高める。日程調整率の向上と離脱防止につなげます。

個別プロダクト

AIブランドマネージャー

採用広報の記事を継続的に生成・運用。外注コストと執筆工数をかけずに、求職者が見る情報量を増やし、応募の質を上げます。

Before / After

AIで変わるのは、
この業務です。

採用担当者1名の月間工数を業務ごとに置き換えると、
圧縮できる時間と金額が見えます。

AIを入れる前 Before

担当者1名の月間工数

After AI導入後
12h

求人原稿の作成

月4件/AI草案+人が確定

2h −10h
32h

スカウト文の作成・送信

週8時間 → 1時間・AI

4h −28h
5h

面接の日程調整

月20件/3往復 → 0往復・AI

0h −5h
8h

週次の実績レポート

手集計2時間 → 自動出力・AI

0h −8h
月1本・外注

採用広報記事

AI草案+人が確定

月4本・内製 外注費 月5〜8万円
AIには渡さない

採用要件の決定

人が決める

工数も判断も人に残す 変わらない
57h

合計

6h 約51h 圧縮

圧縮した工数を
人件費に置き換えると...

採用担当者1名あたり

月間、約51時間の採用業務を圧縮

Before 57h → After 6h

月間 約15万〜20万円、
年間で約184万〜245万円相当の業務コストを効率化

創出した時間を、候補者対応や採用戦略など、人にしかできない業務へ。

換算のしかた
51時間 × 3,000円/時間
約15.3万円/月
51時間 × 4,000円/時間
約20.4万円/月
年間換算
約184万〜245万円
前提
  • 時間単価 3,000〜4,000円
  • 求人原稿 月4件
  • 面接 月20件
  • ※貴社の人件費・件数で再計算いただけます。
  • ※採用広報記事の外注費は人件費と分けて表記しています。

※ 求人原稿月4件、日程調整月20件、週次レポート月4回を想定したモデルケースです。
※人件費単価3,000〜4,000円/時間で換算しています。
※削減効果は採用人数、利用媒体、業務範囲、運用体制によって異なります。
※金額は削減工数×想定人件費単価で算出

Model Case

AI活用のモデルケース。
採用の進め方が変わる。

  • CASE 01

    A社

    • 母集団形成
    • AIスカウト

    AIでスカウト文を作成。
    担当者は候補者との対話に
    時間を使える体制へ

    募集要件と候補者情報をもとに、AIがスカウト文の草案を作成。担当者が送信先と表現を確認する。文章作成にかけていた時間を、候補者との対話や訴求の改善に振り向ける運用を想定。

  • CASE 02

    B社

    • 面接準備
    • 情報共有

    面接情報をAIで共通化。
    面接官ごとの訴求を揃え、
    採用判断に集中

    採用コンセプトや過去の面接で伝えた内容をAIで参照できるよう整理。面接官は候補者に合わせた訴求の草案を確認して使う。担当者によって異なっていた説明を揃え、面接後の振り返りも同じ基準で進められる運用を想定。

  • CASE 03

    C社

    • 応募者対応
    • 返信・日程調整

    応募対応をAIで下支え。
    返信と日程調整を整え、
    面接準備に時間を確保

    応募者への返信文や日程調整の案内をAIで下書きし、採用担当が確認して送信。選考基準は人が決め、AIには定型的な作業を任せる。対応の抜けや遅れを防ぎ、面接準備や候補者ごとの判断に時間を使える運用を想定。

Contact

自社のどこにAIが効くのか、
まず見に行きませんか。

※その場でのご契約は不要です。

Step

まず、どこにAIが効くかを
見に行きます。

  • 01

    無料相談

    30分。現状の採用体制と詰まっている工程をヒアリング

  • 02

    業務棚卸し・AI適用診断

    約2週間。工数を実測し、AIに寄せる業務を特定

  • 03

    設計・実装

    1〜2ヶ月。ツール導入・プロンプト整備・運用ルール策定

  • 04

    運用・改善

    月次。実績をレポートし、次の一手まで提示

  • 05

    内製化

    貴社メンバーだけで回る状態に引き渡す

Rules

AIの出力を、
そのまま使うことはありません。

最終判断は必ず人が行う

選考の合否、採用要件、条件提示をAIが決定することはない。AIの出力は草案・補助情報として扱う。

パートナーのデータを学習に使わない

提供いただいた求職者情報・社内情報を、外部モデルの学習に利用しない設定で運用する。

個人情報の取り扱いに注意する

個人を特定する情報の入力範囲を運用ルールとして
明文化し、導入時に取り決める。

出力の検証プロセス

生成物は公開・送信前に人が確認する工程を必ず挟む。
確認者と基準を運用設計に含める。

Price

費用の考え方

提供形態 費用 含まれるもの
全体設計+実行支援 月額 30万円〜 診断・設計・実装・運用・月次改善
個別プロダクト導入 月額 5万円〜 対象プロダクトの導入・運用支援
AI適用診断 10万円程度(約2週間・1回) 業務棚卸し・適用可否レポート
初期費用 10万円程度 初期設定・キックオフ

※ 求人媒体の掲載費用は上記と別で、各媒体社への実費。

FAQ

AI支援に関する
よくあるご質問

すでにAIツールを導入しています。それでも相談できますか。

はい。むしろ、導入したのに成果が見えない企業からのご相談が中心です。原因の多くは、どの業務をAIに任せ、どこを人が決めるかが決まっていないことにあります。いまのツールを活かしたまま、業務の線引きと運用を見直すところから始めます。

採用担当が1名で、AIに詳しいメンバーもいません。運用できますか。

運用できます。ツールの導入、プロンプトの整備、運用ルールづくりまでNicopが手を動かし、最後は貴社のメンバーだけで回せる状態で引き渡します。担当者1名のモデルケースでは、月57時間の定型業務を約6時間に圧縮する試算です。

Nicopは何をしてくれて、AIには何を任せるのですか。

AIに任せるのは、原稿やスカウト文の草案、日程調整、実績の集計などの作業です。採用要件、選考の合否、条件提示は必ず人が決めます。Nicopが線引きを設計し、実装から月次改善まで一緒に進めます。AIの出力をそのまま使うことはありません。

導入の成果は、どのように確かめられますか。

最初に業務ごとの工数を実測し、導入前の状態を数字で残します。運用開始後は、工数に加えて応募数、返信率、面接設定率などを月次でレポートし、次の打ち手まで提案します。「何が良くなったか」を毎月、数字で説明できる状態をつくります。

導入前に、採用データや新しいツールの準備は必要ですか。

どちらも必要ありません。過去の採用データがなくても、業務の棚卸しと工数の実測から始められます。ツールも置き換えを前提にせず、いま使っている求人媒体や採用管理システムを活かして設計します。媒体の仕様によって対応範囲が変わるため、相談時に確認します。

相談してから、どのくらいで運用を始められますか。

全体設計の場合は、無料相談(30分)、業務棚卸し・AI適用診断(約2週間)、設計・実装(1〜2ヶ月)の順に進め、その後は月次で運用・改善します。採用直結AIスカウトや日程調整あげるくんなど、個別プロダクトだけを使う場合は、より短い期間で始められます。

まずは相談や診断だけでも大丈夫ですか。

大丈夫です。無料相談は30分のオンラインで、いまの採用体制と手間がかかっている工程を伺い、AIが効く場所を整理します。その場で契約いただく必要はありません。より詳しく知りたい場合は、業務棚卸しと適用可否レポートをまとめるAI適用診断(10万円程度)もご用意しています。

Contact

自社のどこにAIが効くのか、
まず見に行きませんか。

※その場でのご契約は不要です。